L’informatique cognitive apporte une touche humaine | Morgan Stanley
Des puces qui pensent et ressentent ?
L’informatique neuromorphique est à la pointe des progrès des systèmes cognitifs, promettant d’apporter des améliorations exponentielles aux performances informatiques.
Contrairement à la technologie existante, qui nécessite une puissance de traitement importante, les capacités d’apprentissage peuvent être directement exécutées sur une puce elle-même. Cela pourrait contribuer à réduire les coûts d’exploitation, à accélérer les vitesses de calcul et les temps de réponse et à faciliter la capacité d’effectuer plusieurs tâches simultanément.
Les chercheurs ont déjà fait des progrès significatifs en créant des puces neuromorphiques qui stockent et récupèrent simultanément de grandes quantités d’informations.
En fin de compte, les puces neuromorphiques pourraient alimenter une gamme d’applications artificielles, en raison de leur capacité à détecter, apprendre, déduire et prendre des décisions en temps réel, sans instructions explicites dans le code ou des millions d’exemples antérieurs à partir desquels apprendre, explique Kim.
Les puces neuromorphiques pourraient éventuellement être utilisées dans les robots, les véhicules autonomes et les appareils intelligents, car elles sont petites et économes en énergie tout en étant capables d’agir comme les yeux, les oreilles et le nez des ordinateurs conventionnels et cognitifs. Ils pourraient être utilisés pour interagir avec l’environnement en temps réel et repérer tout schéma qui sort de l’ordinaire (comme réagir à un conducteur imprudent).
Les puces peuvent également se retrouver dans les smartphones, les appareils portables et autres appareils portables. « Ces innovations peuvent passer inaperçues aujourd’hui avant de devenir obligatoires et finalement dominantes demain », explique Kim.
Opportunités et prudence à venir
Les leaders technologiques actuels dotés de plates-formes matures sont les mieux placés pour tirer parti de l’ère de l’informatique cognitive, compte tenu des importants besoins en capitaux et de l’intensité de calcul nécessaire pour créer et maintenir les modèles complexes, ainsi que de l’importance d’ensembles de données uniques et à l’échelle. Les principaux fournisseurs de centres de données pourraient également voir des avantages à mesure que la demande de puissance de calcul augmente.
Cependant, dit Kim, nous voyons des opportunités plus intéressantes parmi les adopteurs de l’informatique cognitive, en particulier pour augmenter la productivité et alimenter la croissance. Les scientifiques des données et les experts en apprentissage automatique, par exemple, seraient libérés de la formation des systèmes d’IA à chaque étape et pourraient plutôt rediriger leur temps.
À mesure que la technologie continue de se développer, les investisseurs et les utilisateurs devront être attentifs aux implications éthiques de son utilisation. Dans une récente lettre ouverte du Future of Life Institute, un groupe de leaders de l’IA, de la technologie et des institutions universitaires, entre autres, a appelé à une pause d’au moins six mois dans la formation des systèmes d’IA avancés afin que nous puissions tous mieux comprendre le les risques que ces systèmes peuvent avoir pour la société et l’humanité. Ces risques incluent la sécurité et la confidentialité des données, l’impact sur l’emploi, les préjugés enracinés et les problèmes de sécurité. Il sera important de peser les avantages potentiels de cette technologie par rapport à ces risques.