Comment Unilever utilise des robots, l’IA et teste l’informatique quantique pour innover dans le domaine de la beauté
La multinationale de biens de consommation Unilever, qui possède des marques allant de Dove à Tatcha haut de gamme et Hourglass Cosmetics, utilise l’apprentissage automatique depuis les années 1950. Maintenant, il développe la robotique et l’IA pour les tests et le développement de produits.
La branche beauté et bien-être d’Unilever représente 20 % du chiffre d’affaires annuel de l’entreprise en 2022, ce qui équivaut à 13,3 milliards de dollars, et les ventes sont en hausse. L’usine d’innovation de matériaux (MIF) de 120 000 pieds carrés de la société a ouvert ses portes en 2017 en partenariat avec l’Université de Liverpool à Liverpool, au Royaume-Uni. est animé par plus de 250 chercheurs.
Le MIF utilise des robots et l’IA pour tester et développer ses produits depuis cinq ans. En 2022, les produits développés à l’aide des technologies MIF ont généré un tiers de ses ventes de produits dérivés de la technologie. Ils comprenaient le shampooing et le revitalisant Dove Intensive Repair, le shampooing sec Living Proof Perfect Hair Day et le rouge à lèvres Hourglass Cosmetics Red 0, tous fabriqués avec l’IA et la robotique.
Les robots du MIF portent des noms inspirés de célébrités, notamment Ariana, Shirley et Gwen. La Force Brush est une brosse à cheveux équipée de capteurs de force, de température et de son. Unilever l’a utilisé dans le développement de l’après-shampooing Dove Intensive Repair pour tester sa capacité à démêler les cheveux. La brosse à cheveux collecte des centaines de points de données pendant le processus de brossage des cheveux, qui se traduisent par des informations sur les améliorations potentielles à apporter aux formules des produits. Le robot Ariana, quant à lui, prépare des échantillons de cheveux pour des tests de laboratoire à grande échelle.
Les robots que nous utilisons dans le laboratoire dépassent probablement la production de trois ou quatre personnes effectuant la même tâche, a déclaré le Dr Paul Jenkins, directeur mondial de la recherche sur la beauté, la science et la technologie des soins personnels au MIF. « Si une personne faisait la même tâche, cela lui prendrait beaucoup plus de temps. Il y a aussi d’autres complications, comme l’ennui que cela entraînerait après une période continue, et aussi le grand potentiel de blessure dû à la répétition impliquée.
Le robot Shirley, quant à lui, est immobile et lave les cheveux. Sa fonction est d’évaluer l’expérience utilisateur et les performances des shampooings et revitalisants de Tresemm, une autre marque d’Unilever. Il est capable de faire 120 lavages d’échantillons de cheveux en 24 heures. Enfin, Gwen, un autre robot machine stationnaire, peut tester jusqu’à 96 tubes de produits Unilever en 24 heures. Il teste et perfectionne le volume et la densité de mousse des produits grâce à un procédé qui incorpore de l’eau. Tous les robots dépassent la production humaine dans ces tâches au moins quatre fois.
D’autres utilisations de machines innovantes sont abondantes dans le laboratoire Unilever. Un rhéomètre est utilisé pour mesurer la viscosité et l’acidité des formules Dove, Sunsilk et Alberto Balsam. Il collecte 400 à 500 points de données par mois. Pour fabriquer le pigment rouge parfait et sans cruauté pour le rouge à lèvres Hourglass Cosmetics, un spectrophotomètre a été incorporé pour mesurer la qualité réfléchissante du pigment. Il a fallu deux ans pour obtenir la couleur sans recourir à l’utilisation de coléoptères carmin.
Les avantages de l’utilisation de robots en laboratoire sont évidents. D’une part, les robots peuvent courir toute la nuit sans se blesser en raison de tâches répétitives. De plus, ils permettent la manipulation de l’humidité et de l’agitation, ainsi que de la vitesse et de la force, permettant des essais et des expérimentations approfondis. De plus, grâce à l’IA, les points de données qu’ils fournissent peuvent être croisés entre les expériences, augmentant ainsi le potentiel de nouvelles découvertes et informations.
Nous utilisons désormais l’IA partout, a déclaré le Dr Sam Samaras, vice-président mondial de la science et de la technologie au sein de la division beauté et bien-être d’Unilever. Nous utilisons l’IA dans nos usines de fabrication pour rendre les processus que nous exécutons plus efficaces. Nous l’utilisons également pour comprendre les commentaires que nous recevons des groupes de consommateurs, par le biais de l’écoute active et des médias sociaux. Nous l’utilisons dans la recherche, que nous utilisions ou non la robotique.
Unilever investit dans la robotique, l’IA et l’informatique quantique, les considérant comme la clé de la prochaine étape de l’innovation beauté. Il teste actuellement trois robots collaboratifs, ou cobots, dans son laboratoire de Liverpool. De la même manière que nous avons transféré le travail répétitif du lavage des cheveux à un robot, les cobots seront une solution robotique plus flexible par rapport à une solution robotique fixe, a déclaré le Dr Samaras.
La société apporte également davantage de robots stationnaires et prévoit d’intégrer l’informatique quantique lorsque la technologie sera disponible pour les entreprises. L’informatique quantique est un domaine de l’informatique qui permet une résolution plus rapide et plus complexe des problèmes des machines, par rapport aux ordinateurs classiques. Il est basé sur le concept physique de la théorie quantique.
Ce n’est certainement pas un remplacement pour les emplois humains, a-t-elle déclaré. Nous embauchons les meilleurs et les plus brillants scientifiques du nord-ouest de l’Angleterre, mais aussi du monde entier. Ce que l’IA et la robotique nous permettent de faire, c’est que ces personnes résolvent les problèmes de manière plus créative et moins répétitives.
Travailler avec des robots et l’IA pour les données permet également aux laboratoires du monde entier de l’entreprise jusqu’à Bangalore, en Inde, de surveiller les progrès de chacun à l’aide d’objectifs Microsoft ou de flux d’appareils photo numériques. Ils sont parfaits pour l’efficacité et la réduction des tâches subalternes », a déclaré le Dr Samaras. « Mais ce qui m’excite vraiment, c’est que j’apprends des choses que nous n’aurions pas pu apprendre il y a 10 ans.