L’avenir du cloud computing, de l’hybride à la périphérie en passant par l’IA

L’Organisation météorologique mondiale (OMM) reconnaît dix types de nuages ​​de base. Allant des cirrus aux nimbostratus en passant par notre préféré ici dans l’Oregon gris et pluvieux, les stratus simples, ces nuages ​​se déclinent en plusieurs variétés. Il en va de même pour les nuages ​​​​que nous utilisons dans la technologie, ceux qui vivent dans des centres de données géants.

En fait, de nos jours, les nuages ​​​​technologiques diffèrent également les uns des autres, car ils ne vivent plus tous dans des centres de données. Certains se comportent de la même manière, mais vivent entièrement sur place dans des installations privées. Certains vont de « la périphérie » (le point de contact avec la réalité) jusqu’aux racks de serveurs que nous associons généralement au cloud ainsi qu’aux centres de données traditionnels.

En 1997, le professeur Ramnath K. Chellappa, maintenant de l’Université Emory, a utilisé le terme cloud computing pour ce qui semble être la première fois dans une conférence intitulée « Intermediaries in Cloud-Computing ». Depuis lors, nous avons constaté des changements substantiels dans la signification du cloud computing pour les opérations informatiques, ainsi que dans la manière dont il est appliqué pour résoudre les problèmes de société.

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À quoi ressemblera l’avenir du cloud computing dans les 3 à 5 prochaines années ? C’est devenu encore plus intéressant depuis la pandémie. Depuis 2020, le cloud computing a fait un énorme bond en avant, de nombreuses entreprises réalisant leurs feuilles de route de dix ans en dix mois – ou, pour certains, même en dix semaines – en raison de la croissance massive de la demande d’informations numériques et d’e- Commerce.

Le sens du cloud computing évolue

L’idée d’une infrastructure informatique évolutive, mesurable, gérable de manière centralisée et à la demande fonctionne. Il s’adapte aux modèles commerciaux d’un large éventail d’opérations, des opérations de démarrage aux grandes entreprises. Aujourd’hui, il est préférable de définir le cloud computing en fonction de ces caractéristiques plutôt que de continuer à le définir comme une infrastructure informatique gérée par quelqu’un d’autre dans un centre de données externalisé.

Le cloud computing est devenu bien plus une question de gestion et de mise à l’échelle des ressources et de distribution des charges de travail que l’emplacement et le contenu des racks matériels.

Dans une large mesure, c’est pourquoi nous avons vu l’essor du cloud hybride et du multi-cloud. Certaines applications fonctionnent très bien dans une infrastructure de cloud public. D’autres applications, généralement en raison de problèmes de latence, de gouvernance ou de sécurité, sont mieux adaptées aux opérations sur site. Et, comme il n’est jamais sûr à 100 % de s’appuyer sur un seul fournisseur pour une solution, le multi-cloud est devenu une stratégie judicieuse de couverture des paris.

Le multi-cloud répond à un certain nombre de besoins métiers essentiels. Il fournit un moyen d’empêcher le verrouillage d’un seul fournisseur et d’éviter les énormes coûts de changement qui surviennent lors du changement d’un fournisseur bien établi. Il offre une option de basculement dans le cas où un fournisseur rencontre de graves difficultés techniques ou, pire, ferme et cesse ses activités.

Le multi-cloud est également attrayant car il permet aux opérateurs informatiques de choisir les fournisseurs les mieux adaptés à chaque charge de travail. Mais il est important d’être conscient que cette pratique pourrait conduire à un niveau inattendu de verrouillage. Il est plus difficile de se détourner des fournisseurs proposant des offres uniques ou supérieures si la nécessité l’exige.

Bien que le multi-cloud soit généralement défini comme des clouds entre fournisseurs, il est également possible de penser au multi-cloud de la même manière qu’au cloud hybride. Vous pouvez avoir des services cloud exécutés dans des opérations de cloud public ainsi que des services cloud exécutés sur site. Ce mélange de cloud multi-hybride pourrait bien devenir quelque chose de la nouvelle norme.

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Mais, quelle que soit la manière dont elles sont distribuées, ces nouvelles opérations de cloud entièrement hybrides bénéficient toutes de l’évolutivité, de la mesurabilité, de la gérabilité et de la capacité à la demande. Dans l’ensemble, cela vous permet de vous adapter aux exigences commerciales en constante évolution tout en gardant le contrôle sur vos données.

La clé de cela sera une utilisation croissante des conteneurs et des outils d’orchestration. Les conteneurs sont comme des machines virtuelles, mais ils sont plus légers, plus portables et plus évolutifs que les machines virtuelles, qui doivent également contenir une architecture de machine simulée complète. En gérant les conteneurs dans tous les environnements, la complexité est réduite et chaque fois que la complexité est réduite, les erreurs et les défaillances du système sont également réduites.

L’utilisation de conteneurs conduit également à l’automatisation de tâches telles que le déploiement, la mise à l’échelle, la sécurité et la surveillance, ce qui réduit ensuite le risque d’erreurs, augmente la fiabilité et fait gagner du temps.

Au-delà de ces avantages, l’utilisation de conteneurs offre un niveau de portabilité qui permet également d’éviter le verrouillage et offre un moyen d’automatiser la logistique et le basculement pour répondre aux besoins, aux crises et aux opportunités de l’entreprise.

Nous pouvons nous attendre à une croissance de l’informatique sans serveur, où l’unité de mesure n’est pas un serveur complet, mais la charge de travail, le module ou l’application. L’absence de serveur réduit le besoin d’infrastructure, car les modules ne s’exécutent qu’en cas de besoin, sans qu’il soit nécessaire de faire tourner une machine virtuelle complète ou même un conteneur. Si une application a une large gamme de charges de trafic, le sans serveur peut offrir à la fois un avantage en termes de réduction des coûts et de gestion de la charge.

Au fur et à mesure que nous avancerons au cours des prochaines années, l’informatique de pointe deviendra encore plus répandue. Les appareils Edge deviendront plus puissants, mais aussi beaucoup plus exigeants, nécessitant le traitement de grandes quantités de données en temps réel, mais également partagés à l’échelle de l’organisation à des fins d’analyse et de perspicacité.

Attendez-vous à ce que les périphériques périphériques soient plus connectés et soient laissés sans surveillance plus souvent. Au fur et à mesure qu’ils gagnent en puissance et en intelligence (l’IA et le ML jouant ici un grand rôle), ils pourront exécuter davantage de fonctions dans les zones de connectivité réduite ou intermittente, et dans les zones de conditions météorologiques ou environnementales extrêmes.

C’est là que la 5G (et éventuellement la 6G) entre en jeu. La 5G gère mieux les connexions intermittentes et a la capacité de changer de fréquence et de « forme de faisceau » pour atteindre des zones que la connectivité cellulaire traditionnelle n’a pas pu atteindre. La 5G met également beaucoup plus d’intelligence sur le terrain, ce qui réduira considérablement la latence, permettant aux appareils périphériques de communiquer avec « le vaisseau mère » beaucoup plus rapidement et avec une bien plus grande réactivité.

La croissance de l’IA dans la gestion du cloud

La dépendance accrue à l’égard d’environnements cloud complexes augmentera les défis de gestion. Ici, l’IA peut aider d’au moins quatre façons :

• Automatisez les tâches de routine : Il existe un grand nombre de tâches de gestion informatique de base, telles que l’allocation et la mise à l’échelle des ressources, qui pourraient être gérées par une IA. Partout où il pourrait y avoir un script, il pourrait y avoir une IA. Attendez-vous à ce que l’IA en arrive au point où la configuration nécessite moins de travail qu’un script.

• Analyser les données: Qu’il s’agisse des modèles d’utilisation des clients, de l’analyse des sentiments, des impacts de la charge de travail sur les ressources ou de nombreux autres domaines d’observation, l’IA peut fournir des informations sur les opérations du réseau et le comportement des clients qui peuvent améliorer la fiabilité et mettre en évidence les opportunités.

• Améliorez l’expérience utilisateur : Attendez-vous à ce que l’IA fournisse une assistance client frontale et même de deuxième niveau par chat et par e-mail. D’une part, cela place les utilisateurs entre les mains des machines, mais cela libère également des techniciens humains pour les aider à résoudre les problèmes les plus difficiles des clients.

• Nouveaux services et modèles économiques : Comme nous l’avons vu avec ChatGPT, de plus en plus de services cloud trouvent un moyen d’ajouter un composant d’IA en tant que valeur ajoutée. Attendez-vous à ce que cette tendance s’intensifie avec de plus en plus de moyens par lesquels l’IA peut rationaliser et aider les humains qui font le travail et utilisent les services.

Ensuite, bien sûr, il y a la sécurité. Avec une pénurie de compétences en sécurité et des menaces de cybersécurité sans cesse croissantes, la prévention et l’atténuation des attaques doivent être une priorité absolue pour l’entreprise, mais c’est aussi un défi de plus en plus grand. Les attaquants sont de plus en plus sophistiqués, avec beaucoup plus d’expérience dans le lancement d’attaques réussies. Comme nous l’avons vu, la complexité croissante fournit plus de points de défaillance et plus de points que les attaquants peuvent exploiter.

Même les petites entreprises gèrent désormais une quantité époustouflante d’informations, à la fois en mouvement et au repos. Nous parlons de téraoctets, de pétaoctets et d’exaoctets de flux et de stockage. La seule façon dont les données de ce volume, se déplaçant à grande vitesse, peuvent être gérées est par le biais d’un logiciel. Mais avec les changements rapides et la croissance de la sophistication des acteurs malveillants, la programmation régulière et la protection de l’identification des modèles ne suivront tout simplement pas.

C’est l’un de ces cas où l’IA n’est pas seulement facultative ou agréable à avoir. L’IA deviendra le rempart nécessaire pour protéger les entreprises là où rien d’autre ne peut aller assez vite.

Les fournisseurs de cloud devront également changer

Tout cela conduit au fait que les fournisseurs de cloud devront également se transformer pour suivre le rythme. Nous allons donc reprendre l’exemple que nous avons utilisé tout au long de notre série sur l’évolution du cloud : HPE GreenLake.

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HPE GreenLake est une plateforme de services qui permet aux organisations de consommer et de gérer des ressources à la demande, qu’elles soient dans le cloud ou sur site.

HPE GreenLake fournit une assistance sur site évolutive, de sorte que vous pouvez traiter le matériel physique, verrouillé derrière des portes que vous contrôlez, comme s’il s’agissait d’une ressource fluide basée sur le cloud. En combinant tous ces services de fourniture de ressources en une seule offre, puis en fournissant des outils de gestion et de déploiement centralisés, il est possible de gérer une opération informatique largement distribuée et multifournisseur à partir d’une ressource centralisée.

À l’avenir, attendez-vous à ce que GreenLake offre plus d’outils et de ressources, ainsi qu’à être en mesure de relever des défis plus importants, permettant aux leaders technologiques de faire évoluer l’organisation (ou de la réduire) en réponse aux conditions environnementales et du marché.

Alors que nous anticipons 3 à 5 ans, le mot d’ordre est « plus ». Plus de connexions, plus de puissance, plus d’IA, plus de défis de sécurité, plus de nœuds, plus d’appareils, plus d’emplacements, plus d’options, plus d’argent, plus d’efficacité, plus de rapport qualité-prix, plus de fournisseurs, plus, plus, plus. Et, bien sûr, des défis plus complexes dans la gestion de tout cela.