Une percée majeure dans l’informatique quantique pourrait signifier que la révolution est là
Une étape record a été franchie dans l’informatique quantique, ce qui pourrait signifier qu’un traitement incroyablement rapide est désormais une perspective réaliste.
Des scientifiques de l’Université de Sussex ont réussi à transférer des données entre puces à des vitesses record et, plus important encore, avec une précision record.
« Ce que nous avons réalisé ici, c’est la capacité de réaliser des ordinateurs quantiques extrêmement puissants capables de résoudre certains des problèmes les plus importants pour les industries et la société », a déclaré le chercheur principal, le professeur Winfried Hensinger.
Rapidité et précision
L’informatique quantique repose sur quelques principes de la psychique quantique, à savoir que les particules subatomiques peuvent se trouver à deux endroits à la fois et peuvent refléter les actions de l’autre presque simultanément sur des distances insondables.
Ces propriétés signifient que les ordinateurs pourraient potentiellement gérer plusieurs processus à des vitesses impossibles même avec les meilleurs ordinateurs d’aujourd’hui. Ils sont en développement depuis plus de deux décennies maintenant, mais jusqu’à présent, seuls les petits systèmes qui ont des utilisations limitées sont actuellement opérationnels. Les grandes entreprises technologiques telles qu’IBM, Google et Microsoft possèdent certaines de leurs propres machines.
L’un des principaux obstacles au développement de la technologie a été la capacité de transférer des informations entre les puces afin qu’elles restent intactes. Pour faire fonctionner les ordinateurs quantiques, ils sont de par leur conception très sensibles et ont donc une faible tolérance aux pannes. Cela signifie que la moindre interférence peut perturber leur bon fonctionnement.
Mais la publication des résultats dans la revue à comité de lecture Nature Communications, l’équipe de recherche de l’Université de Sussex (s’ouvre dans un nouvel onglet) a démontré un moyen de transférer des informations entre des puces quantiques avec une fiabilité de 99,999993 %, le taux de connexion était de 2424/s.
Les deux ont établi des records du monde, selon les chercheurs, et montrent qu’il est possible d’assembler des puces quantiques pour construire des ordinateurs quantiques plus puissants.
Le directeur du National Quantum Computing Center, le professeur Michael Cuthbert, a commenté les résultats :
« Pour construire le type d’ordinateur quantique dont vous avez besoin à l’avenir, vous commencez par connecter des puces de la taille de votre vignette jusqu’à ce que vous obteniez quelque chose de la taille d’une assiette. Le groupe Sussex a montré que vous pouvez avoir la stabilité et la vitesse pour cette étape. »
Cependant, a-t-il ajouté, « Vous avez besoin d’un mécanisme pour connecter ces assiettes ensemble pour agrandir une machine, potentiellement aussi grande qu’un terrain de football, afin d’effectuer des calculs réalistes et utiles, et la technologie de communication pour cette échelle n’est pas encore disponible. »
Si l’informatique quantique devient pratiquement applicable, cela pourrait signifier de grandes choses pour toutes sortes d’industries. Cela pourrait conduire à de nouvelles découvertes scientifiques, car ils peuvent effectuer des calculs impossibles à réaliser pour tout ordinateur humain ou actuel.
Des améliorations substantielles de l’IA sont également possibles avec les ordinateurs quantiques. Actuellement, cela peut prendre des mois pour former un modèle d’IA pour qu’il devienne efficace. N’ayant pas besoin de s’appuyer sur le binaire linéaire des ordinateurs standard, où les informations sont traitées comme un 1 ou un 0, l’informatique quantique peut contenir deux états d’informations en même temps, accélérant considérablement son fonctionnement.
En fait, IBM a déjà révélé une preuve mathématique (s’ouvre dans un nouvel onglet) que l’apprentissage automatique quantique est exponentiellement plus rapide que les méthodes standard de ML, tant que « l’on peut fournir des données classiques à l’algorithme sous la forme d’états quantiques ». Bien qu’il reste théorique à ce stade, s’il peut être appliqué, l’avenir de l’IA et de l’informatique quantique semble prometteur.