3 raisons pour lesquelles votre entreprise a besoin d’une plateforme d’intégration AIOps ouverte

Applications pratiques de l’AIOps intégré

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Le principe sous-jacent de l’AIOps est de rationaliser les processus opérationnels, permettant aux équipes informatiques de se concentrer sur les tâches critiques. Fidèle à cet idéal, il a été démontré que la consolidation d’outils AIOps auparavant cloisonnés et leur intégration sur une plateforme AIOps ouverte :

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1. Améliorer l’observabilité et la visibilité en temps réel. L’intégration de plusieurs AIOps et sources de données sur une plate-forme unique amplifie l’observabilité informatique, permettant aux équipes techniques de détecter les problèmes, d’optimiser les performances et de réduire les coûts.

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Par exemple, une société de services financiers basée aux États-Unis3 avec une empreinte mainframe importante ne pouvait pas obtenir une visibilité complète sur ses opérations informatiques, car les applications AIOps cloisonnées étaient dispersées dans le parc informatique. Avec une visibilité limitée, l’organisation ne pouvait pas traiter les données en temps réel, ce qui rendait plus difficile la gestion des systèmes et la résolution des problèmes sans perturber les opérations. Les processus manuels exposaient également l’entreprise à des risques réglementaires supplémentaires.

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Après avoir consolidé les données de plusieurs applications sur une plate-forme AIOps intégrée, les ingénieurs ont obtenu l’observabilité des données dans l’environnement informatique de l’organisation. L’équipe informatique a utilisé ces informations améliorées pour augmenter les niveaux d’automatisation du mainframe à plus de 99 %, améliorant ainsi leur traitement quotidien par lots tout en renforçant le respect des obligations réglementaires et de conformité.

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2. Améliorez l’efficacité. La réponse et la résolution des incidents dans les opérations informatiques peuvent être lentes et inefficaces. Les plateformes d’intégration Open AIOps utilisent des réponses autonomes pour résoudre rapidement ces problèmes sans intervention humaine et avec un impact limité, voire nul.

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Prenons l’exemple de la multinationale européenne de l’assurance3 nous avons récemment aidé cette entreprise qui disposait d’un système informatique composé de plus de 10 000 appareils. L’entreprise était confrontée à plus de 200 000 incidents chaque année, principalement parce que les ingénieurs n’avaient pas un accès facile aux données ni une visibilité centralisée.

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Après avoir migré son parc informatique vers une plateforme AIOps intégrée, l’entreprise a pu accéder aux données provenant de plusieurs sources et exploiter les recommandations basées sur l’IA. En 12 mois, les incidents ont diminué de 75 %, dont une réduction de 50 % dans les incidents P1. Dans le même temps, le respect de la conformité a augmenté de 85 % à 97 %.

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3. Accélérez la prise de décision. Lors de la prise de décisions commerciales, l’accès aux données en temps réel, ou aussi près que possible, permet d’obtenir de meilleurs résultats. L’AIOps intégré aide à éliminer les obstacles qui peuvent entraver la fourniture de données en temps réel, permettant ainsi aux ingénieurs de prendre des décisions éclairées plus rapidement.

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Par exemple, une multinationale de la publicité au Royaume-Uni3 dépendaient des PME pour capturer et consolider manuellement les données opérationnelles. Non seulement les résultats étaient lents, mais ils comportaient souvent des erreurs, manquaient d’une vision globale et n’avaient aucune gouvernance.

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Après un examen approfondi des opérations, nous avons travaillé avec l’entreprise pour déployer une plateforme AIOps intégrée afin d’automatiser et de transformer son modèle opérationnel informatique. Depuis le lancement de la plateforme, l’organisation a augmenté la couverture d’automatisation de son parc informatique à plus de 92 %. Les incidents et les pannes ont diminué respectivement de 33 % et de plus de 95 %.

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Applications pratiques de l’AIOps intégré

Le principe sous-jacent de l’AIOps est de rationaliser les processus opérationnels, permettant aux équipes informatiques de se concentrer sur les tâches critiques. Fidèle à cet idéal, il a été démontré que la consolidation d’outils AIOps auparavant cloisonnés et leur intégration sur une plateforme AIOps ouverte :

1. Améliorer l’observabilité et la visibilité en temps réel. L’intégration de plusieurs AIOps et sources de données sur une plate-forme unique amplifie l’observabilité informatique, permettant aux équipes techniques de détecter les problèmes, d’optimiser les performances et de réduire les coûts.

Par exemple, une société de services financiers basée aux États-Unis3 avec une empreinte mainframe importante ne pouvait pas obtenir une visibilité complète sur ses opérations informatiques, car les applications AIOps cloisonnées étaient dispersées dans le parc informatique. Avec une visibilité limitée, l’organisation ne pouvait pas traiter les données en temps réel, ce qui rendait plus difficile la gestion des systèmes et la résolution des problèmes sans perturber les opérations. Les processus manuels exposaient également l’entreprise à des risques réglementaires supplémentaires.

Après avoir consolidé les données de plusieurs applications sur une plate-forme AIOps intégrée, les ingénieurs ont obtenu l’observabilité des données dans l’environnement informatique de l’organisation. L’équipe informatique a utilisé ces informations améliorées pour augmenter les niveaux d’automatisation du mainframe à plus de 99 %, améliorant ainsi leur traitement quotidien par lots tout en renforçant le respect des obligations réglementaires et de conformité.

2. Améliorez l’efficacité. La réponse et la résolution des incidents dans les opérations informatiques peuvent être lentes et inefficaces. Les plateformes d’intégration Open AIOps utilisent des réponses autonomes pour résoudre rapidement ces problèmes sans intervention humaine et avec un impact limité, voire nul.

Prenons l’exemple de la multinationale européenne de l’assurance3 nous avons récemment aidé cette entreprise qui disposait d’un système informatique composé de plus de 10 000 appareils. L’entreprise était confrontée à plus de 200 000 incidents chaque année, principalement parce que les ingénieurs n’avaient pas un accès facile aux données ni une visibilité centralisée.

Après avoir migré son parc informatique vers une plateforme AIOps intégrée, l’entreprise a pu accéder aux données provenant de plusieurs sources et exploiter les recommandations basées sur l’IA. En 12 mois, les incidents ont diminué de 75 %, dont une réduction de 50 %dans les incidents P1. Dans le même temps, le respect de la conformité a augmenté de 85 % à 97 %.

3. Accélérez la prise de décision. Lors de la prise de décisions commerciales, l’accès aux données en temps réel, ou aussi près que possible, permet d’obtenir de meilleurs résultats. L’AIOps intégré aide à éliminer les obstacles qui peuvent entraver la fourniture de données en temps réel, permettant ainsi aux ingénieurs de prendre des décisions éclairées plus rapidement.

Par exemple, une multinationale de la publicité au Royaume-Uni3 dépendaient des PME pour capturer et consolider manuellement les données opérationnelles. Non seulement les résultats étaient lents, mais ils comportaient souvent des erreurs, manquaient d’une vision globale et n’avaient aucune gouvernance.

Après un examen approfondi des opérations, nous avons travaillé avec l’entreprise pour déployer une plateforme AIOps intégrée afin d’automatiser et de transformer son modèle opérationnel informatique. Depuis le lancement de la plateforme, l’organisation a augmenté la couverture d’automatisation de son parc informatique à plus de 92 %. Les incidents et les pannes ont diminué respectivement de 33 % et de plus de 95 %.

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